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工作職責：
1,、負責前沿算法研究與開發(fā),，結合公司業(yè)務場景,，獨立設計并實現(xiàn)創(chuàng)新性算法解決方案,，助力業(yè)務高效運轉(zhuǎn)與升級；
2,、深度參與數(shù)據(jù)全流程處理工作,，包括但不限于海量數(shù)據(jù)的收集,、清洗、預處理,、特征工程,，從數(shù)據(jù)層面挖掘關鍵信息，為算法建模提供堅實基礎,；運用數(shù)據(jù)分析技術洞察業(yè)務痛點與潛在需求,，驅(qū)動算法迭代優(yōu)化；
3,、主導機器學習,、深度學習模型的選型、搭建,、訓練與調(diào)優(yōu),；熟練運用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架,，依據(jù)項目指標靈活調(diào)整模型架構與超參數(shù),，確保模型在準確性、穩(wěn)定性,、時效性等多維度表現(xiàn)優(yōu)異,。
4,、協(xié)同團隊,，與研發(fā)人員緊密合作，將成熟算法,、模型無縫嵌入現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng),；配合測試人員制定詳盡測試方案，精準定位并解決算法相關的性能瓶頸,、漏洞隱患,；向產(chǎn)品經(jīng)理清晰闡釋算法原理及預期效果，保障產(chǎn)品設計與算法成果深度契合,；
5,、建立并完善算法效果評估體系，綜合運用準確率,、召回率,、F1 分數(shù)、均方誤差等指標全方位衡量模型性能,；基于業(yè)務反饋與數(shù)據(jù)動態(tài)變化,，持續(xù)優(yōu)化算法與模型，確保其在復雜多變的實際場景中穩(wěn)健運行,；跟蹤領域最新技術動態(tài),，定期引入前沿理念與先進技術,，為團隊注入創(chuàng)新活力；
6,、根據(jù)公司業(yè)務需求進行AI算法開發(fā)適配,；
7、編寫AI相關測試用例及測試說明書,；
8,、對圖像采集訓練及模型評估，針對不同的數(shù)據(jù)特征進行算法數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu),；
9,、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習,、統(tǒng)計分析等多種技術對歷史和當前數(shù)據(jù)進行處理,，以預測未來事件或趨勢，為企業(yè)決策提供支持,，識別潛在的風險,，優(yōu)化用戶體驗；
10,、助力企業(yè)高效打造適配復雜業(yè)務訴求的高性能 AI 大模型,，賦能業(yè)務實現(xiàn)跨越式發(fā)展；
11,、完成領導交辦的其他工作,。

任職資格：
1、35周歲以下,；
2,、碩士及以上學歷；
3,、計算機相關專業(yè),；
4、具有豐富的人工智能研究領域相關工作經(jīng)驗,；
5,、良好的理解表達能力；
6,、?有三年以上的算法開發(fā)經(jīng)驗,；
7、扎實數(shù)學功底,，精通高等數(shù)學,、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等基礎學科知識,；
8,、理解圖論,、組合數(shù)學等離散數(shù)學知識，用于解決路徑規(guī)劃,、組合優(yōu)化等問題,；
9、能熟練運用數(shù)學工具推導,、證明算法原理,，開展模型優(yōu)化工作；
10,、熟練掌握Python編程語言,，此外掌握Java語言優(yōu)先考慮；精通數(shù)據(jù)結構與算法,，能手寫高效代碼解決復雜編程問題,；具備良好代碼風格與工程素養(yǎng)，熟悉代碼版本管理工具（如 Git）,；
11,、熟練掌握主流機器學習算法（如線性回歸、決策樹,、SVM 等）,、深度學習架構（如 CNN、RNN,、Transformer 等）及其原理,、適用場景；擁有多個完整機器學習/深度學習項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,，能獨立承擔算法研發(fā),、模型訓練與優(yōu)化工作,；
12,、至少三年及以上算法研發(fā)相關工作經(jīng)驗，有圖像識別,、自然語言處理,、推薦系統(tǒng)、風險預測等具體領域成功項目落地案例,；
13,、參與過大型企業(yè)級項目或開源項目者優(yōu)先，熟悉行業(yè)技術規(guī)范,、最佳實踐流程,，能快速融入團隊開展復雜技術工作；
14,、能夠使用合適的框架（如 Scikit - Learn,、TensorFlow,、PyTorch）訓練模型，包括選擇合適的損失函數(shù),、優(yōu)化器（如隨機梯度下降,、Adagrad、Adam 等）和評估指標（如準確率,、召回率,、F1 - score、均方誤差等）,；
15,、了解如何將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，包括將模型封裝成服務（如使用 Flask,、Django 等 Web 框架）,，使其能夠被其他應用程序調(diào)用，并且能夠?qū)⒛Ｐ团c現(xiàn)有系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),、業(yè)務邏輯系統(tǒng)）集成,，確保模型在實際應用中發(fā)揮作用。